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Multi-component Catalyst Design for Oxidative Coupling of Methane Using ANFIS and ANN

机译:基于ANFIS和ANN的甲烷氧化偶联多组分催化剂设计。

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摘要

In this research an optimum multicomponent catalyst derive using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and artificial neural network (ANN) with combination of genetic algorithm. The resulted formula for catalyst compared with experimental data from literature and it was found that C_2 yield based on ANFIS method has good agreement to experimental result than the one based on ANN.
机译:在这项研究中,使用遗传算法结合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和人工神经网络(ANN)得出了一种最佳的多组分催化剂。将所得的催化剂配方与文献中的实验数据进行比较,发现基于ANFIS方法的C_2收率与基于人工神经网络的C_2收率与实验结果吻合良好。

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