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Rates of convergence of extremes from skew-normal samples

机译:偏态正态样本的极值收敛速度

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摘要

For a skew-normal random sequence, convergence rates of the distribution of its partial maximum to the Gumbel extreme value distribution are derived. The asymptotic expansion of the distribution of the normalized maximum is given under an optimal choice of norming constants. We find that the optimal convergence rate of the normalized maximum to the Gumbel extreme value distribution is proportional to 1/ log n.
机译:对于偏正态随机序列,得出其部分最大值的分布到Gumbel极值分布的收敛速度。归一化最大值的分布的渐近展开是在规范常数的最佳选择下给出的。我们发现归一化最大值到Gumbel极值分布的最优收敛速度与1 / log n成正比。

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