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Estimations and asymptotic behaviors of coherent entropic risk measure for sums of random variables

机译:随机变量和的相干熵风险测度的估计和渐近行为

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摘要

In this article, we provide an estimation and several asymptotic behaviors for the coherent entropic risk measure of compound Poisson process.Wealso establish an estimation for the coherent entropic risk measure of sum of i.i.d. random variables in virtue of Log-Sobolev inequality. As an application, we provide two deviation estimations of the tail probability for compound Poisson process. Finally, several simulation results are given to support our results.
机译:本文为复合泊松过程的相干熵风险测度提供了一种估计和几种渐近行为,还为i.i.d的相干熵风险测度建立了一个估计。 Log-Sobolev不等式的随机变量。作为一种应用,我们提供了复合泊松过程尾部概率的两个偏差估计。最后,给出了一些仿真结果以支持我们的结果。

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