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【24h】

A note on moment convergence of bootstrap M-estimators

机译:关于自举M估计量矩收敛的一点说明

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摘要

This paper studies the consistency of bootstrap moment estimators for a general M-estimator. We establish a theorem on the uniform integrability of the bootstrap M-estimator, thereby giving sufficient conditions for the consistency of the bootstrap moment estimators. As an application of our theorem, we provide sufficient conditions for the consistency of the bootstrap variance estimator for the quantile regression estimator, which has been considered as an important unsolved problem in the literature. We also discuss a justification of a bootstrap information criterion.
机译:本文研究了一般M估计量的自举矩估计量的一致性。我们建立了关于自举M估计量的一致可积性的一个定理,从而为自举矩估计量的一致性提供了充分的条件。作为定理的一个应用,我们为分位数回归估计量提供了自举方差估计量一致性的充分条件,这在文献中被认为是一个重要的未解决问题。我们还将讨论引导信息准则的合理性。

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