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Small sample properties of a ridge regression estimator when there exist omitted variables

机译:存在遗漏变量时的岭回归估计量的小样本属性

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摘要

In this paper, we derive the exact formulae for moments of the ridge regression estimator proposed by Huang (Econ Lett 62:261–264, 1999), when there exist omitted variables.We show the conditions under which the ridge regression estimator has smallermean squared error (MSE) than the ordinary least squares estimator. Based on the exact formulae formoments, we compare the bias andMSEperformances of both estimators by numerical evaluations.
机译:本文中,当存在遗漏变量时,我们推导了Huang(Econ Lett 62:261–264,1999)提出的岭回归估计量矩的精确公式。我们展示了岭回归估计量具有较小均方的条件。误差(MSE)比普通最小二乘估计器高。基于精确的公式,我们通过数值评估比较了两个估计器的偏差和MSE性能。

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