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Expectile and quantile regression-David and Goliath?

机译:期望和分位数回归-David和Goliath?

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摘要

Recent interest in modern regression modelling has focused on extending available ( mean) regression models by describing more general properties of the response distribution. An alternative approach is quantile regression where regression effects on the conditional quantile function of the response are assumed. While quantile regression can be seen as a generalization of median regression, expectiles as alternative are a generalized form of mean regression.
机译:现代回归建模的最新兴趣集中在通过描述响应分布的更一般属性来扩展可用的(均值)回归模型。另一种方法是分位数回归,其中假定了回归对响应的条件分位数功能的影响。虽然分位数回归可以看作是中位数回归的一般化,但作为替代方案的期望均值是均值回归的一般化形式。

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