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Invariant and semi-invariant probabilistic normed spaces

机译:不变和半不变概率范空间

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摘要

Probabilistic metric spaces were introduced by Karl Menger. Alsina, Schweizer and Sklar gave a general definition of probabilistic normed space based on the definition of Menger [1]. We introduce the concept of semi-invariance among the PN spaces. In this paper we will find a sufficient condition for some PN spaces to be semi-invariant. We will show that PN spaces are normal spaces. Urysohn’s lemma, and Tietze extension theorem for them are proved.
机译:概率度量空间由Karl Menger引入。 Alsina,Schweizer和Sklar在Menger [1]的定义基础上给出了概率范空间的一般定义。我们介绍了PN空间之间的半不变性的概念。在本文中,我们将找到一些PN空间为半不变的充分条件。我们将证明PN空间是普通空间。证明了Urysohn的引理和Tietze扩展定理。

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