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【24h】

Optimized domain decomposition methods for the spherical Laplacian

机译:球形拉普拉斯算子的优化区域分解方法

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摘要

The Schwarz iteration decomposes a boundary value problem over a large domain Ω into smaller subproblems by iteratively solving Dirichlet problems on a cover Ω_1,...,Ω_p of Ω. In this paper, we discuss alternate transmission conditions that lead to faster convergence for the Laplacian on the sphere Ω. We look at Robin conditions, second order tangential conditions, and a discretized version of an optimal but nonlocal operator.
机译:Schwarz迭代通过在Ω的覆盖Ω_1,...,Ω_p上迭代求解Dirichlet问题,将大范围Ω上的边界值问题分解为较小的子问题。在本文中,我们讨论了交替传输条件,这些条件导致拉普拉斯算子在球Ω上的收敛更快。我们研究了Robin条件,二阶切向条件以及最优但非局部算子的离散化版本。

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