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【24h】

Etude de la variabilité de la qualité de la viande de porc par analyse en composantes principales

机译:用主成分分析法研究猪肉品质的变异性

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摘要

L'analyse en composantes principales (ACP) a été utilisée afin d'étudier les relations qui existent entre des variables de qualité technologique, organo-leptique, microbiologique et zootechnique, mesurées sur 264 porcs issus de différentes filières de production belges. Les 4 premières composantes principales ont permis d'expliquer 63 % de la variabilité totale. Les variables telles le pH, la conductivité électrique, la luminosité et la teinte de la viande ont été les mieux corréléesà la première composante principale, tandis que les variables telles que le nombre d'E. coli et le nombre de germes totaux mesurés sur la carcasse, le poids des carcasses chaudes et les pertes de jus à la cuisson de la viande ont été les mieux corrélées avec la deuxième composante principale. La première composante a été définie comme un axe de qualité technologique et organoleptique tandis que la deuxième composante a été définie comme un axe de qualité microbiologique. L'ACP a permis de différencier deux groupes en termes de qualités technologiques et organoleptiques. Un groupe composé des échantillons de la filière 1 et dans une moindre proportion, de la filière 2 s'est distingué du groupe principal par un pH, mesuré 45 minutes post mortem, plus faible et une viande plus pale.
机译:主成分分析(PCA)用于研究在来自不同比利时生产链的264头猪上测得的技术,感官,微生物学和动物技术质量变量之间的关系。前4个主要成分可以解释总变异性的63%。诸如pH值,电导率,亮度和肉色等变量与第一主要成分之间的相关性最好,而诸如E数量之类的变量则具有最佳相关性。屠体中的大肠埃希菌和总细菌数,热屠体的重量以及在烹煮肉时汁液的流失与第二主要成分最相关。第一个成分已定义为技术和感官质量的轴,而第二个成分已定义为微生物学质量的轴。 PCA使得在技术和感官品质方面可以区分两组。一组样品来自通道1,而通道2含量较小,与主要组的样品之间的区别在于较低的pH值(在宰后45分钟测得)和较浅的肉。

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