Analyse en composantes principales et analyse discriminante fonctionnelles appliquees a des donnees de prises alimentaires animales.

摘要

L'analyse de donnees fonctionnelles est une branche des statistiques modernes en pleine expansion. Cela est imputable aux avancees technologiques qui permettent et facilitent la collecte de large base de donnees ainsi que leurs representations sous la forme de courbes ou de surfaces.;Mots-cles : Analyse des donnees; analyse en composantes principales; analyse discriminante; analyse fonctionnelle; analyse de donnees fonctionnelles; analyse en composantes principales fonctionnelles; analyse discriminante fonctionnelle; donnees de prises alimentaires animales.;Ce memoire se divise en trois parties. La premiere partie, consiste en la presentation des methodes utilisees, soit l'analyse en composantes principales et l'analyse discriminante, dans le cadre de l'analyse des donnees classique. La seconde partie, a comme objectif de definir le cadre theorique permettant l'application de ces deux methodes a des donnees fonctionnelles et egalement de presenter les resultats les plus pertinents a la comprehension des modeles. Enfin, la derniere partie porte sur les resultats de l'application de l'analyse en composantes principales et de l'analyse discriminante fonctionnelles aux donnees de prises l'alimentaires porcines. Le but de l'application de ces methodes consiste a determiner s'il est possible de differencier, seulement a l'aide des donnees disponibles, les porcs qui ont ete malades des autres. Pour .ce faire, une serie de modeles, qui se distinguent par le choix du critere d'affectation a une classe donnee, ont ete utilises. On presentera les resultats des modeles juges les plus pertinents permettant d'avoir une proportion de bien classes, superieure a 85%.