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A sloped piecemeal Gaussian model for characterising foveal pit shape

机译:倾斜的零碎高斯模型,用于表征小凹窝形状

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摘要

PurposeHigh-quality optical coherence tomography (OCT) macular scans make it possible to distinguish a range of normal and diseased states by characterising foveal pit shape. Existing mathematical models lack the flexibility to capture all known pit variations and thus characterise the pit with limited accuracy. This study aimed to develop a new model that provides a more robust characterisation of individual foveal pit variations.
机译:目的高质量的光学相干断层扫描(OCT)黄斑扫描可以通过刻划小凹坑的形状来区分一系列正常和患病状态。现有的数学模型缺乏捕获所有已知凹坑变化的灵活性,因此缺乏有限的精度来表征凹坑。这项研究旨在开发一种新模型,该模型可以更可靠地表征单个中央凹坑的变化。

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