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【24h】

A projection subgradient method for solving optimization with variational inequality constraints

机译:求解变分不等式约束优化问题的投影次梯度方法

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摘要

In this paper, we propose a projection subgradient method for solving some classical variational inequality problem over the set of solutions of mixed variational inequalities. Under the conditions that T is a Θ-pseudomonotone mapping and A is a ρ-strongly pseudomonotone mapping, we prove the convergence of the algorithm constructed by projection subgradient method. Our algorithm can be applied for instance to some mathematical programs with complementarity constraints.
机译:在本文中,我们提出了一种投影次梯度方法,用于解决混合变分不等式解集上的一些经典变分不等式问题。在T为θ-伪单调映射而A为ρ-强单调映射的条件下,证明了投影次梯度法构造算法的收敛性。例如,我们的算法可以应用于具有互补性约束的一些数学程序。

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