机译:通过自动确定最佳正则化参数和预过滤原始数据来改进LLS和MAP反卷积算法
Deconvolution; Pre-filtering; 3-D microscopy;
机译:通过自动确定最佳正则化参数和预过滤原始数据来改进LLS和MAP反卷积算法
机译:间接热量表的瞬态响应算法:带正则化参数的反卷积。
机译:通过线性反演对动态对比增强MRI数据进行反卷积:选择正则化参数。
机译:最大似然约束正则化算法:确定正则化参数的客观标准
机译:使用多目标遗传算法自动确定K值的K均值聚类,并应用于微阵列基因表达数据。
机译:多位置数据收集和动态波束大小调整:MASSIF-1上自动数据收集算法的最新改进
机译:解决试井数据解释反卷积问题的新正则化算法