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A hybrid approach to well economics USE MODERN PORTFOLIO THEORY AND MACHINE LEARNING TO DRIVE PRUDENT DECISION MAKING

机译:井经济学的一种混合方法利用现代证券理论和机器学习来推动学生决策

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摘要

IN FINANCE, we've witnessed an emerging application of machine learning algorithms, e.g., robo-advisor, and earthquake prediction technology. Here, we illustrate with examples, practical applications of a hybrid approach that combines fundamental well economics modeling, modern portfolio theory, and algorithmic machine learning to generate actionable insights and drive prudent investment decisions.
机译:在财务方面,我们目睹了机器学习算法的新兴应用,例如机器人顾问和地震预测技术。在这里,我们通过示例说明混合方法的实际应用,该方法结合了基本的井经济学模型,现代投资组合理论和算法机器学习,以产生可行的见解并推动审慎的投资决策。

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