机译:利用SAR图像对北方森林覆盖类型进行分类。
Aperture radar data; Multifrequency; Parameters;
机译:利用SAR图像对北方森林覆盖类型进行分类。
机译:使用面向对象的Pleiades分类的土地覆盖映射图像:2010年夏季野生火灾境内森林复苏的案例研究(Ivanovo Oblast,俄罗斯)
机译:利用SAR图像绘制阿拉斯加北方森林的森林类型。
机译:什么时候融合什么?基于随机森林的低,中和高级信息融合,用于光学和SAR图像的土地覆盖分类
机译:数据融合方法可使用SAR图像改善森林覆盖度分类。
机译:土地覆盖分类的时间序列InSAR签名分析:使用L波段SAR图像的茂密森林地区的案例研究
机译:使用多时相,多传感器和多极化saR卫星图像获得最佳准确度土地利用/土地覆盖(LULC)分类以获得作物类型