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Adaptive boundary element methods for optimal convergence of point errors

机译:自适应边界元方法用于点误差的最佳收敛

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摘要

One particular strength of the boundary element method is that it allows for a high-order pointwise approximation of the solution of the related partial differential equation via the representation formula. However, the high-order convergence and hence accuracy usually suffers from singularities of the Cauchy data. We propose two adaptive mesh-refining algorithms and prove their quasi-optimal convergence behavior with respect to an a posteriori computable bound for the point error in the representation formula. Numerical examples for the weakly-singular integral equations for the 2D and 3D Laplacian underline our theoretical findings.
机译:边界元方法的一个特殊优势在于,它允许通过表示公式对相关偏微分方程的解进行高阶逐点逼近。然而,高阶收敛性以及因此的准确性通常受到柯西数据的奇异性的影响。我们提出了两种自适应网格细化算法,并针对表示公式中点误差的后验可计算界证明了它们的拟最佳收敛行为。 2D和3D Laplacian的弱奇异积分方程的数值示例突出了我们的理论发现。

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