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Motif-based analysis of large nucleotide data sets using MEME-ChIP

机译:使用MEME-ChIP对大核苷酸数据集进行基于主题的分析

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摘要

MEME-ChIP is a web-based tool for analyzing motifs in large DNA or RNA data sets. It can analyze peak regions identified by ChIP-seq, cross-linking sites identified by CLIP-seq and related assays, as well as sets of genomic regions selected using other criteria. MEME-ChIP performs de novo motif discovery, motif enrichment analysis, motif location analysis and motif clustering, providing a comprehensive picture of the DNA or RNA motifs that are enriched in the input sequences. MEME-ChIP performs two complementary types of de novo motif discovery: weight matrix–based discovery for high accuracy; and word-based discovery for high sensitivity. Motif enrichment analysis using DNA or RNA motifs from human, mouse, worm, fly and other model organisms provides even greater sensitivity. MEME-ChIP's interactive HTML output groups and aligns significant motifs to ease interpretation. This protocol takes less than 3 h, and it provides motif discovery approaches that are distinct and complementary to other online methods.
机译:MEME-ChIP是一个基于Web的工具,用于分析大型DNA或RNA数据集中的基序。它可以分析通过ChIP-seq鉴定的峰区域,通过CLIP-seq鉴定的交联位点和相关测定,以及使用其他标准选择的基因组区域集。 MEME-ChIP执行从头进行基序发现,基序富集分析,基序位置分析和基序聚类,从而提供了在输入序列中丰富的DNA或RNA基序的全面图片。 MEME-ChIP执行从头发现的两种互补类型:基于权重矩阵的发现以实现高精度;以及基于单词的发现以提高灵敏度。使用来自人类,小鼠,蠕虫,果蝇和其他模型生物的DNA或RNA图案进行母体富集分析,可提供更高的灵敏度。 MEME-ChIP的交互式HTML输出可对重要的图案进行分组和对齐,以简化解释。该协议耗时不到3小时,并且提供了与其他在线方法截然不同且互补的主题发现方法。

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