ニューラルネットワークを用いた脳動脈癌コンピュータ診断支援システムの構築

摘要

脳血管障害の代表であるくも膜下出血は，脳動脈にできた痛が破裂することにより発症する?脳血管の非侵襲な画像撮影法としてMRAngiographyが用いられているが，撮影枚数が膨大なため医師に多大な労力と読影時間を要し脳動脈癖を見落とす危険性がある．これら問題の解決にコンピュータ診断支援システムが有効である．その従来システムの1つとして，脳動脈癌に関する画像特徴値を算出し，近傍法による診断の優先度を算出する方法がある．しかし，同手法では画像特徴値を用いた効果的な優先度算出法について十分な検討がなされていない．．本論文では，優先度算出法として新たにニューラルネットワークを用いた手法を提案することで性能向上を図る.本手法を疾患者16例の持つ18個の脳動脈癌に対し適用した結果，従来法に比べ半数以上の脳動脈癌により高い優先度を与えることができた.