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Power utility maximization in exponential Lévy models: Convergence of discrete-time to continuous-time maximizers

机译:指数Lévy模型中的功率效用最大化:离散时间到连续时间最大化器的收敛

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摘要

We consider power utility maximization of terminal wealth in a 1-dimensional continuous-time exponential Lévy model with finite time horizon. We discretize the model by restricting portfolio adjustments to an equidistant discrete time grid. Under minimal assumptions we prove convergence of the optimal discrete-time strategies to the continuous-time counterpart. In addition, we provide and compare qualitative properties of the discrete-time and continuous-time optimizers.
机译:在具有有限时间范围的一维连续时间指数Lévy模型中,我们考虑了终端财富的功率效用最大化。我们通过将投资组合调整限制为等距的离散时间网格来离散化模型。在最小的假设下,我们证明了最佳离散时间策略与连续时间策略的收敛性。此外,我们提供并比较了离散时间和连续时间优化器的定性性质。

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