【24h】

On the error bound in a combinatorial central limit theorem

机译:关于组合中心极限定理中的误差界

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摘要

Let X = {X-ij: 1 <= i, j <= n} be an n x n array of independent random variables where n >= 2. Let it be a uniform random permutation of {1, 2,... n}, independent of X, and let W = Sigma(n)(i=1) X-i pi(i). Suppose X is standardized so that EW = 0, Var(W) = 1. We prove that the Kolmogorov distance between the distribution of W and the standard normal distribution is bounded by 451 Sigma(n)(i,j=1) E vertical bar X-ij vertical bar(3). Our approach is by Stein's method of exchangeable pairs and the use of a concentration inequality.
机译:令X = {X-ij:1 <= i,j <= n}是独立随机变量的nxn数组,其中n> =2。令其为{1、2,... n}的均匀随机排列,与X无关,并且令W = Sigma(n)(i = 1)Xi pi(i)。假设X是标准化的,则EW = 0,Var(W)=1。我们证明W的分布与标准正态分布之间的Kolmogorov距离由451 Sigma(n)(i,j = 1)E垂直界定bar X-ij垂直bar(3)/ n。我们的方法是通过斯坦因的可交换对方法和浓度不等式的使用。

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