SITE-SPECIFIC SEASONAL BASELINES FOR FIRE RISK IN ONTARIO

摘要

Quantifying the spatiotemporal seasonal effects of forest fire regime characteristics is important for fire management planning. Of particular interest is the determination of when and where fires may occur, investigating whether fire risk has changed over time, and specifically determining regional seasonality effects. Records offorty-four years of data on fire occurrence in the province of Ontario's Intensive Fire Management Zone are used to develop additive spline smoothing-based models of forest fire ignition processes. The study data sets are recorded on an irregular grid that partitions the area into an irregular lattice whose elements are relatively homogeneous with respect to forest ecosystems, climate, and levels of fire suppression activities. Our methods provide simultaneously estimated predictions of site-specific seasonality components and an overall interannual trend component, as well as confidence intervals for these effects. The model is found to fit the data well. Spatial similarities in the seasonality trends are observed, and a visualization technique that explores spatial patterns in temporal trends, based on the singular value decomposition of the data matrix is applied. La quantification des effets saisonniers spatiotemporels des caracteristiques d'un regime de feux de foret est importante pour la planification de la gestion des feux. La determination du moment et de l'endroit ou tin feu peut survenir, les recherches a savoir si les risques d'incendie ont change a travers les annees et la determination des effets regionaux des cycles saisonniers sont d'un inter& particulier. On utilise requivalent de 44 ans de donnees sur les feux qui se sont produits dans la zone intensive de feux de la province de l'Ontario clans le but de developper des modeles de processus de declenchement de feux de foret bases sur le lissage par spline. Les jeux de donnees a l'etude se trouvent dans un tableau irregulier qui segmente l'aire en un treillis irregulier dont les elements sont relativement fideles aux ecosystemes, au climat et au niveau d'activite de suppression d'incendie des forets. Nos methodes nous fournissent des predictions des composantes saisonnieres propres a l'endroit estimees simultanement ainsi que des composantes des tendances generales interannuelles; elles nous.foumissent aussi des intervalles de confiance pour ces effets. Le modele correspond bien aux donnees. Des similarites spatiales dans les tendances saisonnieres sont observees et on applique une technique de visualisation qui explore les modeles spatiaux scion les tendances temporelles basees sur la decomposition en valeurs singulieres de la matrice de donnees.