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机译:在源水中使用多种常规水质传感器进行污染事件检测
机译:在源水中使用多种常规水质传感器进行污染事件检测
机译:基于信号复杂性分析使用在线紫外 - 可见光谱传感器的水质污染事件原位检测
机译:基于扩展的Dempster-Shafer方法的多传感器融合检测水质污染事件
机译:使用机器学习方法通过常规水质传感器检测饮用水再生水交叉连接事件
机译:使用地理信息系统模型将水质参数和城市特征参数组合在一起,以便在密苏里州圣查尔斯县的Dardenne Creek流域使用流域管理(使用GIS集成来自一小部分的多种不同环境数据的来源流域正在经历城市发展)。
机译:与家庭供水系统中自来水水质恶化有关的微生物和化学污染源的评估
机译:早期预警系统中多水质传感器污染检测方法的性能评估