自然観測フィルタによる時系列データの変曲点の検出

摘要

自然環境で実際に観測される大気電気変動量などの電磁界信号の時間変動波形は非常に複雑である．これらの観測された波形の解析においては，時系列データの特徴を示す時間（例えば変曲点となる時間）を正確に決定することが重要となる場合がある．本論文では，モデル時系列データに自然観測法理論によるフィルタを適用することで明確に波形の変曲点を検出できることが示されている．また，信号に雑音が重畳した場合についても高い精度で変曲点が検出できることが報告されている．