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机译:使用来自LiDAR的先验知识和SPOT-6数据进行地统计建模,以通过分层随机抽样来估算温带森林冠层覆盖和地上生物量
Geostatistical modeling; LiDAR; SPOT-6; Canopy cover; Above-ground biomass;
机译:使用来自LiDAR的先验知识和SPOT-6数据进行地统计建模,以通过分层随机抽样来估算温带森林冠层覆盖和地上生物量
机译:ALOS2和NDVI估计森林地上生物量的潜力,以及与激光雷达估计的比较
机译:ALOS2和NDVI估计森林地上生物量的潜力,以及与激光雷达估计的比较
机译:使用分层随机抽样和地统计分析衍生数据映射森林面燃料载荷
机译:具有选择偏置相关变量的回归分析(截断的数据,分层的样本,经过检查的,Kaplan-Meier估计,半参数模型)
机译:监督分类建模的时间序列MODIS图像的最佳子集选择和带有随机森林的样本数据传输
机译:ALOS2和NDVI估计森林地上生物量的潜力,以及与激光雷达得出的估计值的比较