REGRESSOES LOGISTICAS MULTIPLAS: FATORES QUE INFLUENCIAM SUA APLICACAO NA PREDICAO DE CLASSES DE SOLOS

摘要

Metodos mais eficazes para determinacao do padrao de distribuicao de classes de solo na paisagem precisam ser avaliados visando suprir a demanda por mapas de solo em escalas regional e global. Neste estudo, Regressoes Logisticas Multiplas foram utilizadas como modelos preditores em uma aplicacao de Mapeamento Digital de Solos. Os modelos foram gerados utilizando um mapa de solos existente como variavel dependente e atributos de terreno como variaveis independentes, o que possibilitou determinar a probabilidade de encontrar classes de solo na paisagem no primeiro e no segundo nivel categorico do SiBCS. A qualidade dos mapas preditos foi verificada por meio da matriz de contingencia. A classe dos Argissolos foi predita corretamente, em relacao ao mapaoriginal, em aproximadamente 85 %. As classes de solos hidromorficos (Planossolos e Gleissolos) foram preditas corretamente em 15%. Houve confundimento dos modelos para as classes que ocupam posicoes muito semelhantes na paisagem. Foi verificado tambemque classes de solo pouco representativas na paisagem nao sao adequadamente espacializadas em razao da sensibilidade dos modelos logisticos a proporcao relativa das amostras usadas para treinar os modelos.