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【24h】

タスク最適化とステイフネスの選択

机译:任务优化和稳定性选择

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摘要

本報告では,運動中の筋活性度を変化させ,腕のインピーダンスと課題のパフォーマンスとの関係を調査した.被験者に単関節二点間平面運動を行ってもらい,その軌道と表面筋電信号(EMG)を測定し,同時活性化の指標であるステイフネスを表面筋電信号より計算した.目標円を小さくして精度を求めたとき,ステイフネスの上昇が見られた.また,ステイフネスを3段階に調節したとき,EMG,トルク,軌道のばらつきは腕の同時活性化によって増加傾向が確認された.しかし終端位置の誤差は増加傾向は示さなかった.これらのばらつきの増加は運動信号の増加に依存して神経信号のノイズが増加したと考えられる.その中で終端位置の誤差が増加していないことは,インピーダンスの増加がノイズの最終位置精度への影響を抑えていることを示唆している.
机译:在这份报告中,我们改变了运动期间肌肉活动的水平。 我们研究了手臂阻抗与任务表现之间的关系,要求受试者进行单关节两点平面运动,测量其轨迹和表面肌电信号(EMG),并根据表面肌电信号计算同时激活的指标静止度。 当目标圆减小并确定精度时,状态性增加。 通过同时激活手臂,确认轨迹的变化增加,但终点位置的误差没有显示出增加的趋势。 这些变化的增加被认为是神经信号噪声的增加,具体取决于运动信号的增加。

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