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【24h】

入力文の格助詞ごとに学習データを分割した機械学習による受身文の能動文への変換における格助詞の変換

机译:格每一字不差输入文学习机器学习的被动数据分割了文中的能动的转换中的格字不差的变换

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摘要

本研究の目的は,日本語の受身文を能動文に変換する際に変更されるべき格助詞を機械学習を用いて自動変換することである.日本語の受身文の例をFig.1にあげる.Fig.1の文の日本語の接尾辞「れた」は受身を示す助動詞であり,このような文を受身文とよぶ.この文に対応する能動文をFig.2に示す.Fig.2の文が能動文に変換されるときは,(i)格助詞「に」は格助詞「が」に,(ii)格助詞「が」は格助詞「を」に変換される.本研究では,この格助詞の変換(例:格助詞「に」の格助詞「が」への変換)を,研究の対象とする.
机译:本研究的目的是使用机器学习自动转换在日语中将被动句转换为主动句时应更改的大小写助词。 当图2中的句子转换为主动句子时,(i)大小写助词“ni”转换为大小写助词“が”,(ii)大小写助词“が”转换为大小写助词“を”。

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