机译:集成OpenStreetMap众包数据和Landsat时间序列图像以进行快速土地使用/土地覆盖(LULC)映射:菲律宾Laguna de Bay地区的案例研究
OpenStreetMap; Volunteered geographic information; Citizen science; Crowdsourced data; Random forest; Landsat 8; Google Earth Engine;
机译:集成OpenStreetMap众包数据和Landsat时间序列图像以进行快速土地使用/土地覆盖(LULC)映射:菲律宾Laguna de Bay地区的案例研究
机译:“基于Google Earth Engine和OpenStreetMap数据中基于Landsat时间序列的年度大规模城市土地制图的更正:长江中游地区的案例研究” [ISPRS J. Photogram。雷姆159(2020)337-351]。
机译:利用多时间变化检测和Landsat时间序列数据分类对年度土地覆盖动力学进行大面积制图
机译:基于时间序列光谱图像数据库的Landsat数据的自动土地覆盖制图
机译:根据密集的Landsat影像时间序列的离散分析,确定加纳土地覆盖的类型和开始时间以及土地利用的变化。
机译:通过分析时间序列Landsat 8(OLI)Landsat 7(ETM +)和MODIS影像绘制冷温带气候区的水稻种植区
机译:使用Openstreetmap(OSM)众包数据和Landsat影像进行菲律宾Laguna de Bay地区的土地覆盖图