ALPとLDの活性測定法の国際標準化

摘要

臨床検査は電子カルテに記載されている客観的データの94%, 臨床的な決定に影響を与える割合は60? 70%, 各種診療ガイドラインに掲載されている内容の37%を占めると言われている。このように客観性 の高い情報であることを強く認識すべきである。検査過誤は分析プロセス以外, 特に分析前プロセスで多く 生じている(60?70 %)と言われているため, 検査の分析前プロセス, 分析プロセス, 分析後プロセスの全プロセスを管理しなければ精確なデータが得られな い。不精確なデータを基にした臨床検査診断は成立せず, AI時代の医療にも役立てることはできない。検 体検査で得られる情報は, 個々独立した項目の合算であり, 画像という1枚から得られる情報のように 均一の条件ではなく, 多種多様の要因の影響を項目毎に独立して受けやすいからである。デジタルだから AI医療に反映させやすいと考えられがちであるが, 誤差をたっぷり含んだデジタルデータでは意味がな い。したがって, 臨床検査の標準化とハーモナイゼーシヨンは, これからのAI時代の医療には欠かせない ものであると言える。