机译:使用机器学习框架预测水溶液的混合行为
Department of Physics and Atmospheric Science Dalhousie University;
Department of Chemistry Dalhousie University;
Chemical Informatics Group National Institute of Standards and Technology;
Chemical Informatics Group National Institute of Standards and Technology;
Department of Physics and Atmospheric Science Dalhousie University;
School of Biomedical Engineering Dalhousie University;
aqueous two-phase system; miscibility; chemical informatics; random forest; machine learning; binary system; chemical screening;
机译:机器学习溶液中CO2热力学性质的预测框架
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机译:压力对聚乙烯基甲基醚水溶液的下临界溶液温度混溶行为的影响以及与混合体积的曲率的关系
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机译:从业务目标到分析和机器学习解决方案:概念建模框架
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