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Estimating the fraction of unreported infections in epidemics with a known epicenter: An application to COVID-19

机译:用已知的震中估算流行病学中未报告感染的分数:Covid-19的应用

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摘要

We develop an analytically tractable method to estimate the fraction of unreported infections in epidemics with a known epicenter and estimate the number of unreported COVID-19 infections in the U.S. during the first half of March 2020. Our method utilizes the covariation in initial reported infections across U.S. regions and the number of travelers to these regions from the epicenter, along with the results of an early randomized testing study in Iceland. Using our estimates of the number of unreported infections, which are substantially larger than the number of reported infections, we also provide estimates for the infection fatality rate using data on reported COVID-19 fatalities from U.S. counties. (C) 2020 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:我们开发了2019冠状病毒疾病的分析方法,用以估计流行病中未报告感染的比例,并估计2020年3月上半年美国未报告的COVID-19感染的数量。我们的方法利用了美国各地区最初报告的感染的协变量,以及从震中前往这些地区的游客人数,以及冰岛早期随机试验研究的结果。2019冠状病毒疾病死亡人数的估计,我们使用的估计报告的感染COVID-19死亡病例的美国县的感染率死亡率。(C) 2020爱思唯尔B.V.版权所有。

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  • 来源
    《Journal of Econometrics》 |2021年第1期|共24页
  • 作者单位

    Univ Chicago Kenneth C Griffin Dept Econ 5801 S Ellis Ave Chicago IL 60637 USA;

    Univ Chicago Kenneth C Griffin Dept Econ 5801 S Ellis Ave Chicago IL 60637 USA;

    Becker Friedman Inst Chicago IL USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 经济;
  • 关键词

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