Predire les risques de panne sur les lignes electriques grace a TIA

摘要

L'Institut de recherche en informatique de Toulouse a developpe un nouveau modele de maintenance preventive pour aider Enedis a limiter le nombre d'incidents sur ses lignes electriques. Il s'appuie sur l'intelligence artificielle, notamment des reseaux de neurones. Afin d'optimiser les interventions de maintenance, l'Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT) vient de developper un nouvel outil numerique pour aider Enedis a predire les risques de panne sur ses lignes electriques aeriennes. Ce nouveau modele de maintenance preventive s'appuie sur l'intelligence artificielle, et plus precisement sur des techniques d'apprentissage de type machine learning. L'idee est de creer un modele de prediction, non pas a partir de connaissances expertes, mais en se basant sur l'historique des pannes deja survenues, explique Mathieu Serrurier, chercheur a l'IRIT. A partir de l'etat du cable electrique a un moment donne, l'algorithme doit pouvoir predire quelle sera sa duree de vie avant la prochaine panne.