机译:具有近端算法的临床算法的收敛性,用于非线性逆问题和应用于稀疏非负矩阵分解的应用
Univ Danang Univ Sci &
Educ Dept Math 459 Ton Duc Thang Danang Vietnam;
Univ Bremen Ctr Ind Math Bibliothekstr 1 D-28359 Bremen Germany;
VAST Hanoi Inst Math 18 Hoang Quoc Viet Rd Hanoi Vietnam;
Sparse matrix factorization; Sparse non-negative matrix factorization; Proximal fixed point iteration; Alternating proximal iteration; Non-smooth Optimization; Non-linear inverse problems; Sparsity regularization; Non-negative sparsity regularization; 49Mxx; 65Kxx;
机译:一种Bregman-近点算法,用于鲁棒的非负矩阵分解,可能存在缺失值和异常值-在基因表达分析中的应用
机译:SAGA:通过非线性局部嵌入进行稀疏和几何感知的非负矩阵分解
机译:基于低级稀疏非负矩阵分解的双特征选择算法
机译:带有缺失值和离群值的特征估计:鲁棒非负矩阵分解的Bregman近点算法及其在基因表达分析中的应用
机译:非负矩阵要素的研究:基础,方法,算法和应用
机译:一种Bregman-近点算法用于鲁棒的非负矩阵分解可能存在缺失值和异常值-在基因表达分析中的应用
机译:一种Bregman-近点算法,用于鲁棒的非负矩阵分解,可能存在缺失值和异常值-在基因表达分析中的应用
机译:强制稀疏非负矩阵分解。