机译:拉普效应大小在贝叶斯精细映射研究中分发的效用
Univ Sheffield Sch Math &
Stat Sheffield S Yorkshire England;
Univ Sheffield Sheffield Canc Res Ctr Dept Oncol Med Sch Sheffield S Yorkshire England;
Univ Sheffield Sch Math &
Stat Sheffield S Yorkshire England;
bayesian; credible set; fine mapping; gaussian prior; Laplace prior;
机译:用于临床试验中的预测贝叶斯样本量计算的先验分布的混合物。
机译:不同前瞻下两个参数分布的可靠性和危险率函数的贝叶斯估计:数学研究
机译:贝叶斯双变型元分析相关效果:现有分布对研究之间的影响,借用力量和联合推论
机译:在多路径参数的超分辨率估计之前,在使用加权拉普拉斯的速度稀疏贝叶斯学习
机译:基因组 - 宽协会研究中的上下文驱动的现有分布,医疗器械适应性临床试验,以及遗传细制
机译:相关效应的贝叶斯双变量荟萃分析:先验分布对研究间相关性强度的借用和联合推论的影响
机译:使用贝叶斯网络元分析的先验分布选择对相对效应大小的MT1影响
机译:贝叶斯分析对先验分布的敏感性。 (重新公布新的可用性信息)