机译:通过基于代数不等式的分割来减少不确定性并获得优越的性能
School of Engineering Computing and Mathematics Oxford Brookes University;
Segmentation; Aggregation; Algebraic inequalities; Uncertainty reduction;
机译:基于还原的氧化石墨烯-碳酸锰作为正极材料和声化学还原的氧化石墨烯作为负极材料的不对称超级电容器的优异性能
机译:基于WS_2 / N,S共掺杂的石墨烯氧化物的3D杂种:容易制造和超级电容器的优异性能
机译:基于WS_2 / N,S共掺杂的还原氧化石墨烯的3D混合材料:超级电容器的制造简便且性能卓越
机译:基于激光还原石墨烯的柔性超薄微型超级电容器,具有出色的电化学性能和美学性能
机译:基于不确定性减少和上下文信息的乳房超声图像分割
机译:基于人口的不确定性加权可变形图像配准的表面分割不确定性模型的开发
机译:基于硬碳和Li4Ti5O12的物理混合阳极具有优异的锂电池性能,显着降低了Li含量:一个协同材料合作案例
机译:使用三角不等式来减少基于相似性的检索所需的比较次数