机译:区域气候模型中台风强度的预测变化:机器学习偏差校正方案的发展
Sun Yat Sen Univ Sch Atmospher Sci Minist Educ Zhuhai Peoples R China;
Sun Yat Sen Univ Sch Atmospher Sci Minist Educ Zhuhai Peoples R China;
Columbia Univ Lamont Doherty Earth Observ Palisades NY USA;
Shanghai Climate Ctr Shanghai Peoples R China;
Univ Melbourne Dept Infrastruct Engn Melbourne Vic Australia;
East China Normal Univ Sch Geog Sci Shanghai Peoples R China;
bias correction; intensity; machine learning; RCM; typhoon;
机译:统计偏差校正对塞内加尔河流域区域气候模型REMO的预计气候变化信号的影响
机译:使用新的偏差校正方案,降水合奏符合从区域气候模型得出的自然变化
机译:使用新的偏差校正方案,降水合奏符合从区域气候模型得出的自然变化
机译:使用CORDEX区域气候模式(RCM)输出模式对苏门答腊岛降雨偏差修正的比较
机译:预后生物标志物检测,机器学习偏倚校正和差异共表达模块检测。
机译:从许多机器学习模型中选择最小误差分类器的偏差校正
机译:气候变化引起的气候模型台风统计校正校正方法的发展及Ensamble未来风暴浪涌投影
机译:基于数据驱动机器学习和遥感的气溶胶丰度估算和偏差校正。