机译:基于多元线性回归径向基函数神经网络的反相高效液相色谱法预测双取代苯衍生物的log k_w
neural network; radial basis function; quantitative structure-retention relathionships; high-performance liquid chroatography;
机译:基于多元线性回归径向基函数神经网络的反相高效液相色谱法预测双取代苯衍生物的log k_w
机译:使用偏最小二乘和多元线性回归比较预测几种反相高效液相色谱柱中小肽的保留行为
机译:液相色谱法中的径向基函数网络:与主成分回归(PCR)和非线性偏最小二乘回归(PLS)相比,结构保留关系得到改善
机译:具有嵌入式多个局部线性模型的矢量量化径向基函数神经网络,用于财务预测
机译:从分子结构预测酶抑制和受体拮抗剂特性,以及开发用于分析抑制剂结合的径向基函数神经网络。
机译:基于多线性和径向基函数神经网络的QSPR模型的比较用于预测有机化合物的临界温度临界压力和中心因子
机译:使用支持向量机,径向基函数神经网络和多元线性回归的QsaR / QspR相关性的比较研究