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机译:通过机器学习预测嗜热蛋白
Henan Inst Technol Sch Comp Sci &
Technol Xinxiang Henan Peoples R China;
Henan Normal Univ Sch Comp &
Informat Engn POB 453-007 Xinxiang Henan Peoples R China;
Henan Normal Univ Sch Comp &
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Informat Engn POB 453-007 Xinxiang Henan Peoples R China;
Thermophilic proteins; feature fusion; g-gap; entropy density; autocorrelation coefficient; KPCA; machine learning;
机译:使用机器学习算法区分嗜温和嗜热蛋白。
机译:使用加权极端学习机结合比例不变特征变换,以预测来自蛋白质进化信息的蛋白质 - 蛋白质相互作用
机译:通过纳入综合主机网络性质,基于机器学习的人蛋白蛋白质 - 蛋白质相互作用的预测
机译:使用加权极限学习机结合尺度不变特征变换,根据蛋白质进化信息预测蛋白质与蛋白质的相互作用
机译:使用机器学习技术预测蛋白质间相互作用,相互作用位点和残基-残基接触矩阵。
机译:RNABindRPlus:一种预测器结合了机器学习和基于序列同源性的方法来提高蛋白质中预测的RNA结合残基的可靠性
机译:基于机器学习的软件开发,可从蛋白质一级结构预测蛋白质-蛋白质相互作用和蛋白质功能
机译:机器学习算法和混合系统的开发和验证,以预测创伤患者挽救生命的干预需求。