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机译:金属添加剂制造的机器学习:使用物理信息的神经网络预测温度和熔池流体动力学
Univ Illinois Dept Civil &
Environm Engn Champaign IL 61820 USA;
Livermore Software Technol Livermore CA USA;
Univ Illinois Dept Civil &
Environm Engn Champaign IL 61820 USA;
CFD; Thermal multiphase flows; Additive manufacturing;
机译:金属添加剂制造中熔融池图像分类的深度神经网络
机译:心血管流程建模中的机器学习:使用物理信息神经网络,从无创4D流程MRI数据预测动脉血压
机译:激光粉末融合添加剂孔隙度分析物理知识机器学习模型
机译:金属增材制造过程中熔池动力学的高速高光谱热成像
机译:金属基增材制造工艺中合金的熔池几何形状和微结构控制
机译:金属增材制造中熔池几何形状的数据分析方法
机译:心血管流动模型的机器学习:使用物理信息的神经网络预测来自非侵入式4D流动MRI数据的动脉血压
机译:使用人工神经网络预测液体钠回流池锅炉太阳能接收器的性能