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机译:使用量子和机器学习方法加速了高效太阳能电池材料的发现
NIST Mat Sci &
Engn Div Gaithersburg MD 20899 USA;
Univ Antwerp Dept Phys EMAT Groenenborgerlaan 171 B-2020 Antwerp Belgium;
Air Force Res Lab Mat Directorate Dayton OH 45433 USA;
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NIST Mat Sci &
Engn Div Gaithersburg MD 20899 USA;
机译:使用量子和机器学习方法加速了高效太阳能电池材料的发现
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机译:DFT和半经验方法的基准测试,可可靠,经济高效地计算筛选作为小分子有机太阳能电池供体的苯并富勒烯衍生物
机译:通过逐步应力加速降解测试方法评估CIGS太阳能电池和组件材料的稳定性
机译:材料合成策略用于:微结构自组装,聚合物封装的反胶束,双分子光系统中的离子供体以及染料敏化太阳能电池中的有效介体。
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机译:使用量子和机器学习方法加速了高效的太阳能电池材料的发现