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Integrated Analysis of Multiscale Large-Scale Biological Data for Investigating Human Disease 2016

机译:综合分析对调查人类疾病2016年人类疾病的多尺度生物数据

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摘要

With the development of high-throughput omics technologies, more and more omics data are generated. It has become common to have multiomics data for the same samples which make the integrative analysis possible. But the data integration is still challenging since there are only a limited number of methods to do such analysis. To stimulate the methodology development and applications of multiomics analysis, we collected 14 novel studies of large scale multiomics data for biomedical researches.
机译:随着高吞吐量OMIC技术的发展,产生了越来越多的OMICS数据。 具有用于相同样本的多孔数据变得常见,这使得可以实现整合分析。 但数据集成仍然具有挑战性,因为只有有限数量的方法来进行这种分析。 为了刺激多孔分析的方法论和应用,我们收集了14项新型研究了对生物医学研究的大规模多元企业数据研究。

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