［ショートペーパー］体幹部CT画像におけるdeep CNNを用いた脊柱起立筋領域の自動認識と付着部位認識の初期検討

摘要

慢性閉塞性肺疾患（COPD）において，脊柱起立筋の横断面積（ESM_(CSA)）は優れた予後予測因子である［1］．しかしながら，ESM_(CSA)は医師の手動で計測されているため，認識の自動化が必要である．同時に，脊柱起立筋の体積と疾患の関係は解明されておらず，体積による関係解明も必要である．本研究では，deep CNNを用いた体幹部CT画像における脊柱起立筋領域の自動認識を行う．入力画像には，腹側50%を削除した画像を用い，脊柱起立筋領域と骨格領域を同時に学習する．体幹部CT画像20症例を用い，ネットワークの学習と脊柱起立筋領域の自動認識を行った結果，第12胸椎断面において平均一致率93.9%，体積では平均一致率90.5%を得た．また，脊柱起立筋領域と骨格上の付着領域の同時認識を行ったところ，一部の領域で付着領域の認識はできたものの，領域全体ではその精度に課題が残る結果となった．