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心位相自動検出を用いた心電図非同期下におけるReal-Time Cine-MRIの画質向上法の開発

机译:用心相自动检测在电电图中的施觉电气图中实时CINE-MRI的图像质量改进方法

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摘要

心臓MRIによる画像診断は虚血性心疾患等の評価方法として幅広く利用されており、中でも心電図同期を併用してレトロスペクティブに画像を再構成するCine-MRIは正確な心機能評価法の一つとして知られている。しかしながら、不整脈の患者や息止めが不十分な患者ではアーチファクトによる画質劣化のため診断が困難になるという問題がある。これに対し、Real-Time Cine-MRIは、不整脈や息止め不良の影響を受けず、より正確な心機能評価が可能となる手法であるが、SNが低い等の画質の問題がある。本研究では、通常、心電図同期法を併用しないリアルタイムCine-MRIの画像列に対し、心位相を自動的に分類することで、同一の心位相間での加算平均処理等を可能とし、画質の向上を図ることを目的とする。心位相の自動分類法としては、心室内腔面積を利用した位相検出法および不整脈検出法を提案する。本報告では提案法の詳細および適用結果について述べる。
机译:通过心脏MRI的图像诊断被广泛用作评估方法,例如缺血性心脏病,并且通过心电图同步将图像重建为回顾性的Cine-MRI被称为正确的心功能评估方法之一。它是。然而,存在诊断由于插入患者和呼吸困难的患者的伪影而难以对图像质量恶化的问题。另一方面,实时Cine-MRI是一种方法,允许更准确的心脏功能评估,这不受心律失常或气喘吁吁的影响,但是图像质量如低SN的问题。在本研究中,我们通常使用实时Cine-MRI的图像序列自动使用心电图同步方法,并且通过自动对心脏阶段进行分类,可以在相同的粪便阶段之间平均添加平均处理,并且目的是改善。作为心脏阶段的自动分类方法,提出了使用心室血管区域的相位检测方法和不相关的语音检测方法。本报告介绍了所提出的方法的细节和应用结果。

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