連続最適化に基づくMRF画像領域分割問題の厳密解法－腹部CT画像への適用と性能評価

摘要

臓器の領域分割は疾患のある特定の臓器を抽出することで医師が計算機支援診断を行う際や，治療方針を決定するときに役立っている．現在用いられている手法の多くはMRFモデルに基づき構成されたエネルギー関数をGraph Cut Algorithmで最小化する手法である．しかし，メモリ使用量が大きいことや，それに伴い精度領域を高くすることが困難なことが知られている．本研究では，全く同じエネルギー関数を連続最適化に拡張して厳密に最小化する新解法を提案し，腹部CT画像に適用しで性能評価を行う．