眼底画像における細動脈狭窄評価のための主幹動静脈の自動検出および分類法

摘要

眼底画像を解析することによって，高血圧性網膜症の所見である細動脈狭窄を定量的に評価し，眼科医の診断を支援するコンピュータ支援診断システムを開発することが本研究の目的である．本研究では，Black top hat変換と2重リングフィルタを組み合わせて血管抽出し，血管領域内のR，G，B成分を用いて線形判別関数を求めることによって主幹動静脈の分類を行なった．その結果，主幹動静脈の分類精度は88.2％であった．さらに，分類した血管から，細動脈狭窄の診断に必要な並走する動静脈に絞り，動静脈の血管径を計測することによってA/V 比を算出した．その結果，平均誤差と標準偏差は0.06±0.05であった．