深層学習による三次元構造エッジ抽出を用いた単眼奥行き推定

摘要

近年，深層学習を用いたmesh表現に基づく三次元復元の研究に注目が集まっている．その一つであるTriDepthでは，Canny edgeにより構築された2D meshを使った手法を提案しているが，その性能はシーンのtextureに大きく左右されていた．本研究では，深層学習による三次元構造edgeの抽出を導入することでこの問題点を解決し，その有効性をCGデータセット上で実験的に示した．