再帰型ニューラルネットワークを用いたサッカー映像における基本戦術の推定に関する検討

摘要

本稿では，再帰型ニューラルネットワークに基づいてサッカー映像における戦術を推定する手法を提案する．一般に，サッカー競技の戦術分析では，選手のフォーメーション，すなわち，選手の陣形およびその変化に注目する．このため，選手の陣形とその変化に基づいて戦術を識別する手法を構築することで，高精度な戦術の推定が期待できる．そこで，本稿では，系列データのパターンを認識するモデルである再帰型ニューラルネットワークを用い，戦術を推定可能とする手法を構築する．本稿の最後では，実際のサッカー映像を用いた実験によって提案手法の有効性を検証する．