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二次曲面による自然画像の曲面近似手法の研究

机译:二次曲面自然图像曲面逼近方法研究

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摘要

近年、統計的冗長性に基づいた画像圧縮符号化であるJPECなどに代わり、画像の幾何的冗長性を利用した領域分割符号化ヤフラクタル画像圧縮符号化などが注目されている。 しかし、これらの手法は高周波成分の多い複雑な信号を持つ画像を効率良く表現することが困難である。 そこで、本提案手法では画像を周波数分割し、各周波数成分を容易に生成できる二次曲面によって近似表現する汎用的な画像のモデル化手法の確立を目的とする。 まずは、曲面から曲線へと次元を下げ、容易に生成可能な二次曲線による画像のモデル化手法を検討することで、本提案手法の安当性を確認した。
机译:近年来,域名可编码的分形图像压缩编码,例如图像的几何冗余是吸引注意力而不是JPEC,这是基于统计冗余。 然而,这些方法难以用具有高频分量的复杂信号有效地表达图像。 因此,本所提出的方法旨在建立一个近似由能够通过每个频率分量的频率划分容易地产生图像的次要表面的通用图像的建模方法。 首先,通过考虑通过从弯曲表面易于产生的次级曲线到曲线的次曲线来确认所提出的方法的安全性。

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