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領域情報を用いた原画像とその部分画像の包含関係の同定に関する検討

机译:利用区域信息识别原发性图像与部分图像的纳入关系的研究

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摘要

静止画像の部分単位での一致検索や,不正利用を検出するための要素技術として,原画像とその部分画像における包含関係の同定を高速に行なうことは重要である.そこで本稿では,部分画像に拡大,縮小といった編集のみが加えられていることを想定し,パターンマッチングと領域の色情報と領域間の位置関係を用いた原画像とその部分画像における包含関係の同定を高遠に行なう手法を提案する.まず領域情報を用いて,原画像に対する部分画像の対応位置,スケールについて推定を行ない.パターンマッチングを行なう際のスケールの変動範囲と探索範囲の絞り込みを行なう.次に,絞り込hだ範囲内で2つの画像の一致度を計算し,その一致度をもとに包含関係の判定を行う.
机译:重要的是要在原始图像和部分图像中识别纳入关系作为用于检测静止图像的未授权使用静止图像和元件技术的元素技术,以检测未经授权的使用。 因此,在本文中,假设仅将诸如膨胀和减少的编辑应用于局部图像,以及模式匹配和区域之间的颜色信息与区域之间的区域之间的颜色信息以及包含关系的识别关系之间的颜色信息其局部图像我们提出了一种传导高的方法。 首先,估计相对于使用区域信息的相对于原始图像的部分图像的对应位置和比例。 执行模式匹配时执行搜索范围的缩放范围和搜索范围。 接下来,在缩小H内计算两个图像的重合程度,并且基于巧合程度确定包含关系。

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