地下鉄トンネル維持管理支援のための距離計量学習を用いた類似点検データの検索に関する検討

摘要

本文では，地下鉄トンネル維持管理支援のための距離計量学習を用いた類似点検データの検索手法を提案する.本文では，点検データとして，技術者が地下鉄トンネルにおいて変状を撮影した画像を扱い，変状の健全度が同一の点検データを検索目標とする.提案手法では，過去の点検データに対し，技術者が判断した健全度に基づいて距離計量学習を行い，検索のための点検データ間の距離を新たに定義する. これにより，健全度が同一の点検データ間の距離を小さく，異なる点検データ間の距離を大きく変換することが可能となり，高精度な類似点検データの検索が可能になる.本文の最後では，提案手法を実際の点検データに対して適用し，その有効性を検証する.